Leaving against medical advice as a signal of unmet care needs in adult sickle cell disease hospitalizations
이 연구는 성인의 겸상 적혈구 빈혈증 입원 환자 중 의학적 조언을 거절하고 퇴원하는 사례가 단순한 환자 책임이 아닌 충족되지 않은 의료 수요의 신호이며, 이는 높은 재입원율과 연관되어 있음을 보여줍니다.
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health systems and quality improvement
64 편의 논문
Validation of Registry-Based Indicators for Postdiagnostic Antibiotic Decisions in Pediatric Febrile Urinary Tract Infection
이 연구는 소아 발열성 요로감염의 항생제 처방 결정을 평가하기 위해 전자 처방 등록부 기반 규칙이 임상적 판단과 얼마나 일치하는지 검증하여, 규칙 기반 지표가 전반적인 처방 패턴은 포착하지만 가이드라인 준수 수준은 과소평가하므로 임상 검토 데이터를 통한 보정이 필요함을 밝혔습니다.
Why Primary Care Clinicians use Advice and Guidance: A qualitative study
본 연구는 영국의 1 차 진료 임상가들이 환자 진료 지원과 의사결정 강화를 위해 전문의 자문 (A&G) 을 활용하는 이유를 탐구한 정성적 연구로, 응답의 적시성과 임상적 유용성이 A&G 의 효과적 통합과 전자의무 진료 체계로의 전환에 핵심적임을 시사합니다.
Performance optimization of an R Shiny-based digital health dashboard for monitoring small and sick newborn care in low-resource hospital settings
본 연구는 저소득 국가의 병원 환경에서 신생아 간호 모니터링을 위한 R Shiny 기반 디지털 건강 대시보드 (NEST-IT) 의 성능 병목 현상을 분석하고 최적화 전략을 적용한 결과, 렌더링 및 서버 처리 시간을 대폭 단축하여 시스템 응답성과 가용성을 획기적으로 개선했음을 보고합니다.
Building budgeting capacity of Health Facility Managers to enhance facility financial autonomy: lessons from Nakuru county, Kenya.
나루루 카운티의 사례 연구는 시설 관리자의 예산 편성 역량 강화가 재정 자율성 향상에 필수적이며, 시설 수준에 맞춘 점진적 지원, 표준화된 도구, 그리고 지속적인 모니터링과 리더십이 성공적인 분권화를 위해 중요함을 보여줍니다.
From Protocol to Analysis Plan: Development and Validation of a Large Language Model Pipeline for Statistical Analysis Plan Generation using Artificial Intelligence (SAPAI)
이 연구는 임상시험 프로토콜을 기반으로 통계분석계획서 (SAP) 초안을 생성하는 대규모 언어 모델 파이프라인을 개발·검증한 결과, 기술적 세부사항 작성에는 높은 정확도를 보였으나 복잡한 통계적 추론이 필요한 부분에서는 여전히 인간 전문가의 검토가 필수적임을 규명했습니다.
Treatment of malignant melanoma in certified cancer centres and its relationship to survival
독일의 임상 암 등록 데이터 분석 결과, 악성 흑색종 환자가 인증된 암 센터에서 치료받을 경우 전반적 생존율과 무병 생존율이 유의하게 향상되는 것으로 나타났습니다.
A causally informed framework for robust confounder control in biomedical machine learning
이 논문은 신경생물의학 기계학습 모델의 일반화 가능성과 생물학적 타당성을 확보하기 위해 도메인 지식 기반의 인과 그래프, 그래프 이론적 규칙, 그리고 실증적 연관성을 통합한 3 단계 프레임워크를 제안하고, 기존 선형 잔차화의 한계를 극복하기 위해 이중 기계학습을 적용하는 방법을 제시합니다.
Assessing Factors Affecting Readiness for Reproductive, Maternal, Newborn, and Child Health Services, Ethiopia SPA Survey 2021-22
이 연구는 2021-22 년 에티오피아 서비스 제공 평가 (ESPA) 데이터를 활용하여 주산기 및 아동 건강 (RMNCH) 서비스 준비도에 영향을 미치는 요인들을 분석하고, 지역 및 시설 유형별 격차와 자원 부족 문제를 지적하며 건강 시스템 강화를 위한 종합적 개입의 필요성을 강조합니다.
Design of a Secure Wearable Health Data Sharing Platform for Region Hovedstaden: A FHIR DK and GDPR-Compliant Service Architecture
이 논문은 덴마크 수도 지역의 180 만 주민을 위해 FHIR DK 표준과 GDPR 규정을 준수하며 MitID 인증과 제로 트러스트 보안을 적용한 안전한 웨어러블 건강 데이터 공유 플랫폼의 5 계층 마이크로서비스 아키텍처를 제안합니다.
Stakeholder Perspectives on Brain Tumor Care Across Rural-Urban Boundaries: A Reflexive Thematic Analysis
이 연구는 캐나다의 지역화된 뇌종양 치료 시스템에서 지역 내 전문성은 우수하지만 병원 간 연계 부재로 인해 환자 이동 시 단절이 발생함을 밝히고, 이를 해결하기 위해 조직 간 경계를 넘는 표준화된 경로와 공유 정보 시스템의 구축이 필요함을 시사합니다.
Risk Assessment Techniques and Risk Management Practices in Healthcare: A Comparative Survey of the United States and United Kingdom
이 연구는 미국과 영국의 의료기관에서 환자 안전을 위한 위험 관리 실무와 평가 기법 (예: RCA, FMEA, 리스크 매트릭스 등) 의 사용 현황을 비교 조사하여 양국 간 접근 방식의 차이와 조직적 지원 부족 등 개선이 필요한 영역을 규명했습니다.
Investigating the Psychophysiological Effects of a Telehealth-Enabled Multi-sensory Environment on Anxiety among Young Adults in Educational Settings
이 연구는 미국 대학생 30 명을 대상으로 한 실험을 통해 원격 의료 기반의 다감각 환경이 사회적 스트레스 유발 후 심리생리학적 지표 (피부 전도도, 안구 운동) 및 주관적 불안 점수를 유의미하게 감소시켜 젊은 세대의 불안 완화에 효과적임을 입증하고 향후 교육 환경 설계에 기여함을 보여줍니다.
Identifying High-Need Patient Profiles That Respond to Intensive Care Management: Insights from the Camden Health Care Hotspotting RCT
캠든 고위험 환자 무작위 대조 시험의 사후 분석을 통해 잠재 클래스 분석을 적용한 결과, 고위험 환자 군을 행동 건강 및 주거 불안정, 다중 시스템 의학적 복잡성, 폐 질환 및 약물 사용, 전반적 복잡성 낮음의 네 가지 유형으로 분류할 수 있으며, 각 유형별 특성에 맞춘 개입이 재입원 및 응급실 방문 감소 등 치료 효과와 참여도에 유의미한 차이를 보였다는 점을 확인했습니다.
Traditional Machine Learning Outperforms Automated Machine Learning for Postpartum Readmission Prediction: A Comprehensive Performance and Health-Economic Analysis
이 연구는 산후 재입원 예측에서 복잡한 자동화 머신러닝 (AutoML) 보다 전통적인 로지스틱 회귀 분석이 더 우수한 성능을 보였으며, 특히 임계값 최적화를 통해 임상적 유용성을 크게 높일 수 있음을 입증했습니다.
Digital monitoring and action planning to reach zero-dose and under-immunised children: Leveraging data for targeted immunisation responses
이 연구는 파키스탄의 예방접종 사각지대에 있는 어린이를 식별하고 대응하기 위해 이해관계자들과 공동으로 개발한 디지털 모니터링 및 행동 계획 도구의 파일럿 테스트를 통해 데이터 기반 의사결정 강화와 백신 접종 형평성 증진의 가능성을 입증했습니다.
Preparing for the Future: A Mixed Methods Study Protocol on AI Awareness and Educational Integration in Qatars Primary Health Care Workforce.
이 연구는 카타르 1 차 의료 인력의 인공지능 (AI) 인식, 태도 및 교육 필요성을 평가하고 조직적 요인을 분석하여 AI 통합을 위한 교육 로드맵과 준비도 프레임워크를 개발하기 위한 혼합 방법론 연구 프로토콜을 제시합니다.
Behavioral Telemetry in the ICU: Missing Orientation Assessment Predicts Mortality in Patients with Low Acute Physiologic Derangement
이 연구는 중환자실 입원 환자 중 급성 생리학적 이상 소견이 경미한 경우에도 24 시간 내 방향성 평가가 누락된 사례가 사망 위험을 4~6 배 증가시킨다는 것을 EHR 기반 데이터로 입증하여, 이는 단순한 환자 상태가 아닌 의료 과정의 결함을 나타내는 지표임을 시사합니다.
Perceptions of homogeneity reproduction in health sciences academia
이 연구는 독일의 한 대학병원에서 건강과학 분야의 박사과정 학생과 교수들을 대상으로 한 인터뷰를 통해, 학술계의 '이상적 학자'라는 규범이 배제와 자발적 위축을 통해 동질성을 재생산하며, 이를 해결하기 위해서는 성공의 척도로 간주되는 가시성, 이동성, 가용성 등의 구조적 조건 자체를 도전해야 함을 시사합니다.
ANALYSIS OF CLINICOPATHOLOGICAL HISTOMORPHOLOGICAL AND MOLECULAR DIFFERENCES IN RIGHT AND LEFT SIDED COLONIC CARCINOMA
이 연구는 스리랑카 코호트에서 우측 결장암이 좌측 결장암보다 MSI-H 와 관련된 조직학적 특징을 더 많이 보이며, MsPath 점수가 MMR 결핍과 유의미하게 연관되어 있음을 확인하고, PMS2 와 MSH6 항체를 이용한 면역조직화학검사가 제한된 자원 환경에서 비용 효율적인 MSI 스크리닝 방법임을 입증했습니다.