Antimalarial Pharmacotherapy Gaps in Nigerian Children Under Five: A Predictive Machine Learning Analysis of Care-Seeking, Testing, and ACT Treatment Using NDHS 2023-24
2023-24년 NDHS 데이터를 활용하고 4가지 머신러닝 모델을 적용한 본 연구는 가구 및 모성 특성이 나이지리아 5세 미만 아동의 항말라리아 치료 격차를 예측하는 데 미흡함을 밝혀냈으며, 경제적 장벽이 불충분한 ACT 치료의 일관된 주요 결정 요인으로 나타남에 따라 판매 시점에서의 비용 절감이 핵심적인 개입 목표임을 시사한다.